时间节点：到2023年，建立较为完善的工业互联网标准化工作机制，基本形成统一、融合、开放的工业互联网标准体系，完成60项以上关键标准研制。

工信部总工程师田玉龙说，市场稳步恢复，新型基础设施建设加速传统产业数字化转型和制造业智能化发展，助企纾困政策力度加大，市场主体信心回升。过去一年，我国加大力度维护中小企业合法权益，实施对中小微企业贷款阶段性延期还本付息、加大小微企业信用贷款支持等政策，推动中小企业加快恢复发展，市场预期持续向好。

数据显示，2020年我国新开通5G基站超60万个，5G终端连接数超过2亿。5G网络向县镇加速延伸过去一年，我国5G网络和终端商用快速发展，在线教育、远程医疗等应用加速推进，越来越多的人感受到了5G速度。会上数据显示，2020年，高技术制造业增加值同比增长7.1%，增速快于整体工业4.3个百分点。工信部新闻发言人黄利斌同时提出，将加强防拖欠信用体系建设，将保障中小企业款项支付工作情况纳入中小企业发展环境评估。工信部信息通信管理局局长赵志国说，要按照适度超前的原则，尽快完成5G地级及以上城市深度覆盖，并逐步向有条件的县镇加速延伸。

工业经济回升速度快、势头稳的背后，有超大规模市场的支撑，也是持续转型升级的体现数据显示，2020年我国新开通5G基站超60万个，5G终端连接数超过2亿。据悉，目前美的集团的智能工厂内，绝大部分品质检验的岗位都替换成了AI智能检验，去人工化实现质检流程全部自动化。

在数字化转型趋势的促使下，传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。完善的软件功能设计采用多组织工站管理，多点同测;模型自动更新精准识别;支持一键改判;检测全程可追溯;缺陷预警及适配MES系统的设计。利用自研图像识别算法对喷墨的外观进行检测，自动判定是否合格，单台报警停线，数据实时上传系统，避免人工抽检覆盖率不全，实现品质全面把控。快速实施及可持续应用的产品亮点，体现于一体式可调节结构自动调节工业镜头;硬件可调节伸缩工艺，支持多品类混流场景，适应不同产线宽度及产品规格，提高质检效率;此外智能分流配置实现不良品硬件设备气压杆剔除动作，智能分流;一体化管理及运维多个AI质检设备点一体化管理，提供统一的运维服务。

因此，随着企业规模和产量的扩大，采用机器视觉系统替代人来完成产质量检测工作具备极大的应用优势。随着 AI 技术的逐渐成熟，越来越多的企业希望通过 AI 技术创新助力企业更快更好地发展。

对不良轴承座进⾏分拣剔除;项⽬上线后解决⽬前美的⽆轴承座AI质检问题，全⾯提升质检效果，积累美的质检⾃研能⼒。传统质检存在局限性在传统工业流程中，人力成本高、危险性大、无意义的劳动过多等难点长期存在，传统制造企业的转型升级势在必行。通过纸箱LOGO AI 视觉检测实现每台logo⾃动核对，杜绝套错箱⼊库的情况通过纸箱LOGO AI 视觉检测实现每台logo⾃动核对，杜绝套错箱⼊库的情况。

检测环境与需求不同，例如需要进行不同角度的拍摄，环境亮度和表面曲率差异等，造成了几乎每一个项目都需要定制方案(包括相机、光源、算法)，还要进行大量的测试来验证其可行性。除了具备工件标定、图像定位及校准等功能外，通过部署优化的深度学习训练模型和预测模型，来缩短开发周期和成本，并提高设备的易用性与通用性。与此同时，AI迅速在各行各业开花结果，如何合理应用AI的能力，提升制造业的生产效率，通过创新产生更大的价值，成为整个行业思考的议题。因此，随着企业规模和产量的扩大，采用机器视觉系统替代人来完成产质量检测工作具备极大的应用优势。

轴承座 AI 质检项⽬通过采⽤视觉AI技术，识别轴承座的漏装、反装、装歪等不良类型。纸箱喷墨 AI 质检分为内机喷墨检测和外机喷墨检测两部分。

基于此现状，以新一代人工智能、机器视觉技术为主导的工业质检设备登上舞台。扫码枪搭配OCR识别将条码与AI质检系统结合，OCR文本检测识别，自动精准可控。

智能报表数据分析多维度反馈产品质量，智能化预警与趋势分析，助力客户改善品质，改善闭环。完善的软件功能设计采用多组织工站管理，多点同测;模型自动更新精准识别;支持一键改判;检测全程可追溯;缺陷预警及适配MES系统的设计。随着人工智能技术的快速发展以及中国对先进制造的重视，美云智数AI质检产品基于美的集团将AI与大数据技术结合的AI云平台，将在图像分类、物体检测、OCR文本识别等方面提供软硬件一体化解决方案，更多地赋能工业质检应用场景，赋能传统制造企业转型升级。据IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告显示，2019年的工业质检市场份额达1.07亿美元。报告指出，机器制造、电子制造业将有很大的AI应用潜力，其应用潜力在于车间预测性防护、产品质检/分拣等。美的AI之眼助力企业转型升级美的集团全力构建基于 AI 技术，集数据采集、模型训练、算法部署于一体的AI云平台。

AI应用潜力加速释放全球最大的上市咨询公司埃森哲在比较了AI对我国各个行业部门增加值增速的影响后，预计到2035年，制造业因AI的应用，其增加值增速可以提高2.0%左右，是所有产业部门中提高幅度最大的。据悉，目前美的集团的智能工厂内，绝大部分品质检验的岗位都替换成了AI智能检验，去人工化实现质检流程全部自动化。

成效如何?据了解，美的集团内部外观综合检测项⽬主要痛点在于柔性线易错频发且⾁眼易疲劳，⼀机多⾯多⼈检测信息难⼀致，通过外观 AI 视觉检测降低物料⽤错情况，有效避免后续影响。当前，AI正推动工业生产、仓储、决策、质检等多个环节的智能化转型。

快速实施及可持续应用的产品亮点，体现于一体式可调节结构自动调节工业镜头;硬件可调节伸缩工艺，支持多品类混流场景，适应不同产线宽度及产品规格，提高质检效率;此外智能分流配置实现不良品硬件设备气压杆剔除动作，智能分流;一体化管理及运维多个AI质检设备点一体化管理，提供统一的运维服务。对不良轴承座进⾏分拣剔除;项⽬上线后解决⽬前美的⽆轴承座AI质检问题，全⾯提升质检效果，积累美的质检⾃研能⼒。

美云智数AI质检产品采用一体化硬件平台、一体化客户端平台、一体化云平台构建软+硬解决方案，形成整体合并，实现快速实施及可持续应用。质检是内控的刚需，然而传统的质检模式存在许多局限性：一方面，人工质检准确性低，而且检测速度慢、稳定性差，容易影响整个生产过程的效率;另一方面，人工检测延时性，当大量作业产品需要转运，中转的仓储时间，难以第一时间发现产品质量问题;与此同时传统质检存在质量检测的人力成本高，招工难及人员离职率高等问题。其中，AI质检作为工业最关键的环节，其AI化的改变被寄予厚望。为解决传统质检存在的局限性，更好地提高企业生产效率，降低企业成本，美云智数AI质检产品应运而生。

在工业质检领域，AI应用潜力正在被加速释放。相对于人工质检来说，机器视觉检测能够更加精准的把关产品质量、降低生产成本，同时还可以24小时不间断的工作，甚至可以在各种不适合人类工作的恶劣生产环境下实现高速在线检测，检测的准确度随着模型训练不断提升。

在对产品进行详细介绍时，美的相关负责人表示，AI算法与模型基准库及便捷的界面交互质检场景优先调用,模型升级迭代，系统引导配置，零基础引导式完成模型训练等相关设置。将AI与大数据技术结合的AI云平台，将所有视觉检测终端设备通过网络连接到云端，在云端实现图像大数据的收集，并将这些数据在深度学习框架中予以训练，从而获得通用化特征参数与模型，实现敏捷、高性能的通用化缺陷检测能力。

美云智数AI质检产品基于美的集团将AI与大数据技术结合的AI云平台，可在图像分类、物体检测、OCR文本识别等方面提供软硬件一体化解决方案，更多地赋能工业质检应用场景。传统质检存在局限性在传统工业流程中，人力成本高、危险性大、无意义的劳动过多等难点长期存在，传统制造企业的转型升级势在必行。

随着 AI 技术的逐渐成熟，越来越多的企业希望通过 AI 技术创新助力企业更快更好地发展。在数字化转型趋势的促使下，传统制造企业的AI化、网联化升级被提上日程。据了解，普通的AI质检产品受非标准的视觉应用场景影响较大。人力成本高、效率低、稳定性低等种种问题，对传统工业流程提出了挑战。

利用自研图像识别算法对喷墨的外观进行检测，自动判定是否合格，单台报警停线，数据实时上传系统，避免人工抽检覆盖率不全，实现品质全面把控。AI如何助力工业质检智能化?美的集团AI云平台充分把握工业检测领域的客户核心需求，携手美云智数从行业痛点入手研发解决产业痛点的AI质检产品，正在以先进的AI工业视觉技术赋能工业领域，为生产线装上智慧眼自动揪出产品缺陷。

当前，合理应用AI的能力，降低人工成本、提升生产效率，成为整个行业需要解决的问题。套外箱AI质检项⽬中，纸箱为总装末端⽆检测⼯序，柔性线现场⽣产转型快，纸箱⽤错及时识别难度⼤

2020年12月24-26日，以砼心砼力·智造未来为主题的中国工程机械工业协会(简称协会)及中国工程机械学会混凝土机械分会年会在湖南湘潭隆重召开。会议由协会指导，混凝土机械分会主办，三一重工股份有限公司协办，混凝土机械分会会长符忠轩和秘书长李祥兰主持，三一重工副总经理、泵送事业部副总经理易秀明先生致欢迎词，协会顾问湖南省政协原副主席、中国混凝土机械标准委员原主任龙国键致辞，协会名誉会长、特别顾问祁俊做《工程机械行业运行情况和分析的报告》主题发言，三一重工泵送事业部智能化研究院院长封扬作《混凝土机械工业4.0时代的智能发展》报告，多位嘉宾进行了主题发言和技术交流，还有理事及会员单位、行业非会员单位、上下游单位领导、技术负责人、行业媒体等相关人员参加了本次年度盛会。